本文从理论上分析了目前宽泛利用的两种零预测算法，即幼二进造参数的辨识和急剧嘎凤叶变换的改进。西安断路器成立了单相短路电流仿真模型。在含有直流衰减分量和谐波分量的短路电流信号中参与分歧信噪比的高斯白噪声。对含有噪声的信号进行量化，仿照电网的频率颠簸。得到了同步采样和异步采样下短路电流的离散功夫序列，并别离用两种算法预测了短路电流的过零点。成立了短路电流丈量平台，对丈量到的短路电流波形进行分析，并对零点进行预测。

对理论和实测短路电流进行零点预测的了局批注：梦想状态下改进急剧嘎凤叶算法的预测精杜着于幼二乘参数辨识，但对数字化丈量系统的信噪比、模数转换的有效位数和电网频率的不变性等要求较高；幼二乘参数辨识算法对噪声和扰动等的耐受能力高于改进急剧嘎凤叶算法。

断路器作为整个供电系统中的重要设备，其靠得住性是电力系统安全运行的保障。因而，提高断路器分断操作的智能化水平，对电网安全运行拥有重要意思。断路器在开断短路电流的过程中，存在暂态变动过程，短路电流中存在随功夫衰减的非周期分量，且非周期衰减分量随机不确定，这给精确预测短路电流过零点增长了难度。若何急剧推算短路电流的特点参数以预测其过零点是断路器可控开断短路电流必须解决的首要问题。

断路器相控分断短路电流的根基道理是：选取数字信号处置算法对短路电流离散采样数据进行分析，估算短路电流的特点参数，预测短路电流过零点，以提前发出节造指令。

针对短路电流零点预测，有学者选取改进半波嘎凤叶算法，依附半个周波加两个采样点的数据窗口预测短路电流的过零点，推算精度达到 1ms。

有学者选取一种基于幼二乘法发展出来的WLMS算法，对电流参数进行估计，能够在10ms内实现短路电流过零点的预测，预测误差在 1ms以内。

有学者对安全点算法、自适应算法及改进半波嘎凤叶算法进行对比，得出自适应算法合用于不含谐波分量情况下，当存在谐波分量，自适应算法并不合用，当谐波分量中存在偶次谐波，改进半波嘎凤叶算法不合用。

有学者选取改进急剧嘎凤叶算法，通过对短路电流分化推算，数字处置只必要6个采样数据，但未对存在谐波分量情况进行分析。

综上所述，现有的短路电流零点预测步骤都是选取数字算法加以实现。但是，为将现实陆续变动的短路电流转换成可供分析的数字信号，必要选取电流互感器和仿照放大电路对短路电流信号进行变换和调度，必要选取模数转换器将调度后的电信号转换成离散功夫序列，这样能力使用数字信号处置算法对离散短路电流功夫序列进行分析，预测出短路电流过零点，当令发出节造指令，使断路器触头在短路电流过零左近分断。因而，短路电流零点预测的实现不仅与所使用的数字信号分析算法有关，还受诸多成分限度，蕴含仿照丈量环节的信噪比、模数转换的有效位数和被控电力线路的频率不变性等。

本文介绍了短路电流同步分断零点预测道理，成立了单相短路电流仿真模型，搭建了短路电流尝试平台；使用幼二乘参数辨识和改进急剧嘎凤叶算法对含暂态分量和谐波分量的短路电流进行分化和重建，预测短路电流过零点；并从采样精度、噪声滋扰、电网频率偏移、谐波分量等几个方面对两种算法的优弊端和合用性进行了对比和尝试验证。

总结

为实现短路电流零点预测技术，从丈量电路信噪比、模数转换有效位数、电网频率偏移、谐波分量和暂态分量影响等方面对幼二乘参数辨识和改进急剧嘎凤叶算法二种短路电流零点预测算法进行了对比，并对实测数据进行了分析。

1）梦想状态下，无论是否含有谐波分量，改进急剧嘎凤叶算法精度均优于幼二乘参数辨识。

2）在增长高斯白噪声情况下，幼二乘参数辨识的耐受能力为20dB，改进急剧嘎凤叶算法的耐受能力为90dB；在电网频率偏移滋扰情况下，两种算法的抗扰能力根基一样；改进急剧嘎凤叶算法对短路电流数字化丈量系统模数转换精杜仔较高的要求。

3)幼二值识此外合用性高于改进的FFT算法，但在低噪声的情况下，能够选择改进的FFT算法。